通快(TRUMPF)利用人工智能(AI)技术提升汽车制造的生产效率。其最新开发的 AI 解决方案能在激光焊接工序完成后,立即对电动汽车电池等组件进行质量检测,识别焊接缺陷,并直接在加工站内完成修复。目前,汽车行业的首批客户已在批量生产中应用这一技术,通快也在 INTECH 展会上展示了该创新解决方案。
“相比于其它耗时的质量检测流程,该 AI 解决方案帮助客户显著降低制造成本。
——Martin Stambke,通快激光技术产品经理”
AI 滤镜
该解决方案通过拍摄焊缝图像,由 AI 分析其是否符合用户设定的工艺参数标准。配套的传感器技术能够生成可追溯的测量数据,实现透明化质量控制,杜绝“黑箱”决策。当检测到焊缝过窄或过宽时,AI 会在零部件仍处于激光加工站时即时预警。操作人员可快速判断是否需要进行修复,从而确保焊接质量。这一技术能显著提升一次性合格的零部件比例。该 AI 方案还可拓展应用于车身焊接、发卡电机焊接、电子元件触点焊接等多个工业场景。
“对于电动汽车电池制造商而言,这意味着更低的废品率和显著的成本优化。
——Martin Stambke,通快激光技术产品经理”
无需编程知识
EasyModel AI
该 AI 系统无需用户具备任何编程知识,操作前只需进行简单的人工智能训练,即在相应的图像材料中标注合格与不合格的焊缝形态。为此,通快特别开发了 EasyModel AI训练软件,该软件采用类似智能手机应用的直观交互设计,简单易用,仅需少量样本即可完成 AI 训练,让用户能够快速上手并高效部署智能检测功能。
“客户获得的是一款容易上手,且能够无缝集成至通快激光器、传感器及光学系统的 AI 工具。
——Martin Stambke,通快激光技术产品经理”